Учёные Дальневосточного федерального университета подошли к финальной стадии разработки системы мониторинга тропических циклонов на базе нейросети. Искусственный интеллект может диагностировать мощность будущего тайфуна, давление в его центре и максимальную скорость ветра, передает ДВ — РОСС со ссылкой на ДВФУ.

Система мониторинга тропических циклонов – проект, с которого начал свою работу Дальневосточный центр искусственного интеллекта. В университете создана система автоматического обнаружения циклонов по данным геостационарных спутников «Химавари» (Япония) и «Электро-Л» № 2 (Россия). Год назад специалисты занялись повышением точности распознавания тропических циклонов и строительством модели прогноза траектории его движения на основе методов искусственного интеллекта.

«Мы опробовали несколько нейронных сетей, собрали множество верифицированных размеченных датасетов, натренировали сеть, апробировали её и продвинулись в обработке других данных. На данный момент система может диагностировать мощность будущего циклона и его опасность в целом: его категорию, давление в центре, максимальную скорость ветра. Если раньше для этого разрабатывались сложные математические и физические модели, то сейчас основу работы составляет искусственный интеллект, молниеносно улавливающий специфику конкретных задач», – рассказал директор Академии цифровой трансформации ДВФУ Александр Еременко.

Окончательный вариант проекта будет представлен на Восточном экономическом форуме, который пройдёт с 10 по 13 сентября на Русском острове.

Источник — ДВФУ