Top.Mail.Ru

РОССИЙСКИЕ УЧЕНЫЕ СОЗДАЛИ ТЕХНОЛОГИЮ РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ РАКА

ВЛАДИВОСТОК, 12 марта, ДВ – РОСС. В Институте химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН разработали технологию молекулярного биосенсора, предназначенного для выявления редких клеточных популяций, которые циркулируют в крови человека.

Как пояснили в Центре общественных связей СО РАН, при помощи этого устройства можно будет определять онкологические заболевания у человека на ранних стадиях или генетические аномалии у плода во время беременности, не повреждая его.

Сенсор включает в себя специальные матрицы на основе кремниевых мембран, которые могут отсеивать нужные клетки: например, онкотрансформированные клетки оказываются заметно больше обычных, поэтому мелкие клетки проходят через каналы матрицы, а крупные задерживаются, оставаясь при этом жизнеспособными. Кроме того, на поверхность мембран наносят и фиксируют определенные антитела, восприимчивые к структурам с молекулярными маркерами, против которых антитело направлено. Если такая клетка присутствует в кровотоке человека, при помощи сенсора ее можно захватить и подвергнуть дальнейшему анализу.

Совместно с ИХБФМ в работе участвовал Институт физики полупроводников, в котором были созданы сами кремниевые мембраны с заданными свойствами.

НГС.НОВОСТИ

Читайте ДВ-РОСС в Telegram

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.


Powered by WordPress | Designed by: SEO Consultant | Thanks to los angeles seo, seo jobs and denver colorado Test

На данном сайте распространяется информация сетевого издания ДВ-РОСС. Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 - 71200, выдано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) 27.09.2017. Врио главного редактора: Латыпов Д.Р. Учредитель: Латыпов Д.Р. Телефон +7 (908) 448-79-49, электронная почта редакции primtrud@list.ru

При полном или частичном цитировании информации указание названия издания как источника и активной гиперссылки на сайт Интернет-издания ДВ-РОСС обязательно.


Яндекс.Метрика