Раньше искусственный интеллект фигурировал в фильмах и научно-фантастических книгах. Сейчас он незаметно используется практически во всем, включая спорт. От предсезонного анализа до финального свистка искусственный интеллект постепенно проникает в процесс подготовки спортсменов, принятия тренерами решений и восприятия игры болельщиками.

Это больше, чем игра, но все же игра для людей?

Это изменение связано не только с добавлением нового оборудования или ярких экранов на стадионах. Почему? То, что происходит, — это тихая перестройка того, как играют в спорт, как им управляют и как его понимают. В профессиональном спорте инструменты искусственного интеллекта теперь используются для персонализации тренировочных программ, выработки тактических рекомендаций во время игр и даже выявления ранних признаков усталости. Это звучит полезно, и во многих отношениях так оно и есть. Но это также поднимает реальные вопросы: кто контролирует ситуацию – спортсмен или алгоритм, дающий ему инструкции?

Даже за пределами поля это играет определенную роль: от искусственного интеллекта в спортивном маркетинге до аналитики, отчетности и оценки. Инструменты для написания текстов помогают тренерам более эффективно документировать тренировки. Спортивные журналисты используют искусственный интеллект для составления отчетов о матчах — Велбет. Если вы работаете со спортивным контентом, вы можете подробнее ознакомиться с инструментом, который упрощает процесс переписывания или перефразирования текста. Это всего лишь один из примеров того, как развивается искусственный интеллект в спортивной индустрии – незаметно, но быстро.

Как искусственный интеллект меняет методы тренировок спортсменов

Представьте, что вы можете предсказать, когда ваше подколенное сухожилие вот-вот откажет, еще до того, как это произойдет на самом деле. Или точно знать, какое упражнение во вторник приведет к более высоким результатам в пятницу. Именно это обещает ИИ в спортивной аналитике, и это становится новой нормой в профессиональном спорте. Алгоритмы ИИ теперь анализируют биометрические данные, видеозаписи и статистику результатов, чтобы рекомендовать тренировочные программы, адаптированные к расписанию и потребностям каждого спортсмена.

Но не всегда речь идет о персонализации. Иногда речь идет о стандартизации. Многие системы искусственного интеллекта построены на моделях, созданных на основе тысяч данных спортсменов, что означает, что вас часто сравнивают с тем, кого машина считает средним или оптимальным спортсменом. Вы можете выделяться из толпы благодаря уникальному стилю игры, но если данные вас не подтверждают, вы можете тренироваться, опираясь на свои сильные стороны. Вот тут-то и начинается интересный разговор. Как искусственный интеллект используется в спорте, когда его целью является как индивидуализация, так и… нормализация результатов?