Нейросеть помогает убирать мусор в акваториях Хабаровского края
В открытый доступ выложена нейросеть, анализирующая аэрофотоснимки прибрежных зон и определяющая объем, массу и типы мусора. Её уже тестируют в заповедных зонах Дальнего Востока и Арктики, что поможет эффективнее организовывать экологические экспедиции и очищать труднодоступные территории.
Нейросеть способна классифицировать мусор по шести категориям: рыболовные сети, металл, резина, пластик, бетон и дерево. Точность классификации превышает 80%. Технология не только находит мусор, но и помогает определить количество людей и техники, необходимых для уборки.
Роман Корчигин, сотрудник одной из заповедных территорий, отметил, что учёные и волонтёры ежегодно проводят уборку берегов от принесённого морем мусора. Благодаря новым технологиям, они смогут точнее планировать уборку и охватывать большие площади.
На Камчатке технология уже использовалась: с её помощью определили, что основными загрязнителями являются пластиковая упаковка и отходы промышленного рыболовства. Использование дронов и искусственного интеллекта позволило убрать пять тонн мусора в четыре раза быстрее, чем раньше.
В 2025 году нейросеть планируют внедрить в другие заповедники Дальнего Востока и Арктики. В этих регионах вывоз отходов затруднен из-за удалённости, поэтому точное определение загрязнённых зон поможет снизить затраты и повысить эффективность уборки.
Технологию можно адаптировать для поиска других типов отходов и использовать в любой точке мира. Код разработки уже доступен в открытом доступе.
Добавить комментарий